统计口径难统一
评级数据分布在多个业务系统,人工统计容易出现口径不一致、结果难复核的问题。
评级数据分布在多个业务系统,人工统计容易出现口径不一致、结果难复核的问题。
不同厂商、不同系统对应的数据质量规则需要拆分、映射、维护和持续调整。
脚本是否执行、失败原因是什么、规则是否达标,需要清晰的过程记录和责任视图。
文审材料和实证材料需要反复整理、合并、打印,人工处理耗时且容易遗漏。
系统覆盖从规则配置到自动核查、从质量报告到材料生成、从问题发现到工单整改的完整流程,辅助医院从容应对数据质量文审与现场查验。
面向电子病历评级准备过程,将数据质量结果、规则覆盖情况和异常分布放到统一页面,便于医院快速判断当前薄弱环节。
围绕三、四、五、六、七级评价要求沉淀数据质量规则,通过规则库统一管理评价内容、适用范围和维护状态。
将规则说明、数据质量评价内容和脚本配置放在同一工作界面,减少厂商维护脚本时的理解偏差。
通过规则权限分配明确每条规则由哪个业务系统和厂商负责,避免整改过程中责任不清、来回确认。
系统按任务计划执行规则校验,汇总总校验数、符合数、异常数、符合率和误差原因,为报告和材料生成提供依据。
按角色分类和年度筛选查看得分系数,便于对比治理前后的差异化结果。
根据校验报告中的不合格规则,汇总问题描述、附件、规则引用、问题类型和紧急程度。
按规则权限和系统映射关系,将整改工单指定给对应厂商负责人或院内责任人。
责任人查看待处理工单,回复解决方案并更新处理状态,便于项目组持续跟踪。
维护业务厂商基本信息,建立厂商与规则、系统、责任人的对应关系。
维护业务系统信息,绑定厂商指定用户,实现用户与规则对应关系管理。
设置评审级别、评审期间等关键参数,适配医院本次评级工作要求。
沉淀厂商操作文档与常见问题,便于培训后查询和现场问题快速定位。
通过系统化工具,辅助医院完成从规则配置、数据核查、质量分析、材料准备到问题整改的全过程支撑。