医疗大模型私有化部署与一站式运维服务让裸算力机变成可用、可管、可持续演进的医疗 AI 底座

查看方案能力
内网私有化 裸算力适配 DeepSeek / Qwen 医疗知识库 持续运维托管
AI 服务运行中心 院内部署
GPU 资源监控与调度
LLM 模型推理与接口发布
RAG 知识增强与溯源
算力评估
模型部署
应用接入
运维巡检
7 x 24 告警、日志、版本升级、性能调优与故障响应

不是缺少模型,而是缺少一套可交付、可运营的工程体系

医疗大模型要进入院内业务,必须同时解决算力适配、模型部署、安全合规、知识增强、应用集成和持续运维问题。

有算力,但用不起来

医院已采购 GPU 服务器或算力节点,但驱动、框架、模型、推理服务和应用平台之间依赖复杂,缺少统一交付路径。

想私有化,但部署门槛高

医疗数据敏感,公有云调用难以满足院内安全要求;本地部署又涉及模型适配、显存优化、服务编排和接口发布。

能跑起来,但难长期稳定

大模型服务需要持续监控、故障排查、性能调优、版本升级和资源调度,传统 IT 运维体系难以直接覆盖 AI Infra。

有模型,但缺少医疗应用

仅部署通用大模型无法直接产生业务价值,还需要结合院内制度、指南、病历规范、科研资料和业务系统。

安全与责任边界要求高

医疗 AI 不能只追求能回答,还要关注权限控制、日志审计、知识来源、输出边界和临床使用规范。

解决方案

不要求医院重新购买整套一体机,而是基于医院已有或规划中的裸算力机,完成大模型底座、推理服务、知识库、智能体应用和运维体系的部署集成。

算力环境评估 评估 GPU、显存、存储、网络、操作系统与内网限制,形成部署规划。
模型部署与调优 支持 DeepSeek、Qwen、Llama、医疗垂类模型等部署与推理优化。
医疗知识库构建 接入院内制度、指南、药品说明书、科研文献和科室资料。
应用接口发布 将大模型能力接入 HIS、EMR、LIS、PACS、OA、科研平台等系统。
安全权限审计 配置角色权限、知识库权限、调用日志、接口访问控制和敏感策略。
持续运维托管 提供巡检、告警、故障处理、版本升级、性能调优和使用培训。

核心能力

围绕医院内网、已有算力、数据安全和业务集成需求,将底层复杂度封装为可验收、可维护的服务能力。

1

私有化部署,数据不出院

模型、知识库、向量库、应用服务均可部署在医院内网环境,支持离线部署、专网部署和院内权限体系对接。

2

适配裸算力机,盘活已有投入

针对医院已有服务器进行硬件、显卡、显存、存储和网络评估,按实际资源选择合适模型规模与推理方案。

3

多模型统一管理

支持通用大模型、医疗专用模型、Embedding、Rerank、多模态模型的统一部署、服务发布和版本管理。

4

医疗知识库增强

构建可更新、可检索、可追溯的医院专属知识库,让回答基于院内资料、制度规范和权威文档。

5

一站式持续运维

覆盖 GPU 资源、模型接口、应用服务、日志审计、异常告警、版本升级、故障处理和性能调优。

6

安全可控,边界清晰

支持用户角色权限、知识库权限、操作日志、调用记录、敏感词策略和输出提示约束,明确辅助决策边界。

服务流程

每一步都有明确输出物,方便医院信息科、业务科室和管理部门共同验收。

01

环境评估

评估算力配置、操作系统、GPU/AI 加速卡、网络、存储、安全要求和目标场景。

02

方案设计

确定模型选型、部署方式、并发目标、知识库范围、应用清单和接口方式。

03

私有化部署

完成基础环境、推理服务、模型服务、向量库、应用平台和日志体系部署。

04

场景配置

接入院内文档、制度、指南、科研资料或业务系统接口,配置知识库和应用流程。

05

测试验收

围绕响应速度、并发能力、知识命中率、权限隔离、日志审计和应用效果验证。

06

持续运维

提供远程或现场支持,包括巡检、故障处理、模型更新、知识更新和使用培训。

方案价值

让医院已有算力真正产生 AI 价值

把复杂的大模型技术,转化为安全、稳定、可使用、可演进的院内 AI 服务能力。医院无需从底层工程开始摸索,可以围绕实际业务场景逐步验证、扩展和运营。

更快落地

减少医院自行摸索部署、适配和调优的时间,让大模型能力更快进入业务试用和应用验证阶段。

更低门槛

由专业团队完成复杂底层环境和模型服务建设,医院信息科无需从零搭建完整 AI Infra 能力。

更安全可控

院内私有化部署,配合权限、审计、日志和知识来源管理,满足医疗数据安全和内部管理要求。

更可持续运营

提供持续运维、版本升级和应用优化服务,避免系统上线后无人维护、无法扩展或性能衰减。

适用对象
  • 已采购 GPU 服务器,但尚未形成大模型服务能力的医院
  • 希望在内网环境部署 DeepSeek、Qwen 等大模型的医院
  • 计划建设医疗 AI 平台、智慧医院 AI 底座的医疗机构
  • 对数据安全、访问权限、审计追踪和本地化部署要求较高的医疗单位

从一台裸算力机开始,建设医院自己的大模型服务

我们帮助医院完成大模型部署、应用接入与长期运维,让 AI 能力在院内安全、稳定、持续地产生业务价值。