系统多，数据散
院内多系统长期并行，数据口径、字段和业务含义难以统一，后续分析和应用成本持续升高。
医疗数据治理与AI应用专家
让医院数据真正可治理、可分析、可用于AI
共阅信息以数据集成、治理和应用平台为底座，帮助医院把分散数据沉淀为可信资产，让大模型、智能体和业务分析进入真实场景。
PRIVATE DEPLOYMENT
QUALITY CHECK PASSED
ASSET GRAPH ACTIVE
数据资产指数
98.6%
较上周期 +23.8%
模型识别
12.8k
质控规则
426
接口状态
99.9%
[09:42] 临床主索引匹配完成[09:46] 运营数据质量规则刷新[09:51] 科研主题库指标已更新
100+
服务大型医院
20+
核心团队行业经验
30+
产品线持续迭代
100+
软件著作权沉淀
数据集成
数据标准
数据质量
数据资产
医疗质控
运营分析
AI智能体
私有化部署
数据集成
数据标准
数据质量
数据资产
医疗质控
运营分析
AI智能体
私有化部署
01 / THE PROBLEM
医院不是缺少数据，而是缺少能持续使用的数据底座
医疗AI能否落地，往往不取决于模型有多热，而取决于数据是否统一、可信、可追溯、能进入业务闭环。
标准不一，质量难控
数据标准、质控规则和整改流程缺少统一承载，问题发现后难以追踪到责任和闭环结果。
指标多，分析慢
运营、绩效、质控、科研指标分散建设，业务部门难以及时获得可信、可复用的分析结果。
AI想落地，底座不足
大模型和智能体需要稳定的数据资产、业务规则和安全边界，否则只能停留在演示层面。
02 / ABOUT GYCLOUD
专注医疗大数据的集成、治理与应用
上海共阅信息技术有限公司面向医院数据建设，围绕医疗大数据的集成、治理与应用，持续沉淀数据治理能力，帮助医院把分散数据沉淀为可管理、可分析、可持续使用的数据资产。
提供一站式数据服务
以自主研发的平台和技术为基础，支撑医院数据集成、治理、应用及湖仓一体化建设。
以数据治理为核心优势
围绕标准、质量、目录、资产和安全管理，提升医院数据管理的规范化与智能化水平。
推动AI融入真实业务
持续推动大模型、智能体等AI能力进入智慧管理、智慧服务、智慧科研等医院场景。
2018
成立以来专注医疗数据领域
100+
服务大型医院，沉淀真实场景经验
03 / APPROACH
共阅如何推动医疗AI落地
接入数据
连接院内多源异构系统，统一沉淀临床、运营、质控、科研等核心业务数据。
治理标准
围绕标准、质量、目录、血缘和权限，建立可管理、可追踪的数据治理体系。
构建资产
将分散数据沉淀为可复用的数据主题、指标体系和资产服务，支撑持续建设。
场景应用
把治理后的数据用于运营分析、医疗质控、科研支持和AI智能体等真实业务场景。
04 / CAPABILITY
覆盖数据集成、数据治理与AI应用的产品体系
围绕医院数据资产全生命周期，形成平台化、组件化、智慧化的能力组合。
A
数据集成
基于低代码数据开发平台，构建医疗湖仓一体化数据底座，支撑院级集成平台、CDR、ODR、RDR等建设。
B
数据治理
围绕数据标准、质量、目录、资产和安全管理，提升医院数据资源管理的标准化与规范化水平。
C
AI应用
面向智慧管理、智慧服务、智慧科研与数据资产管理场景，推动大模型、智能体等AI能力落地应用。
05 / QUALIFICATION
荣誉与资质
持续推进自主研发、软件产品能力与企业资质建设，为医疗数据治理与AI应用项目提供可信支撑。
5+
企业资质与行业能力证明
01
资质证书
以高新技术企业、软件产品和软件企业能力为基础，支撑医疗数据治理与AI应用项目交付。
国家高新技术企业
2020年11月认定，持续夯实自主研发能力。
软件产品证书
围绕医院数据管理软件产品能力持续建设。
软件企业证书
以软件产品和技术服务支撑医院数据集成、治理与应用建设。
02
行业荣誉
围绕医疗数据治理、AI应用与行业生态建设，持续沉淀可信的专业能力与合作基础。
行业能力沉淀
持续参与医疗数据治理相关生态建设。
专精特新建设
持续推进上海市“专精特新”中小企业复核工作。
06 / ADVANTAGES
核心优势
技术强，行业领先
依托自主研发的数据开发低代码平台，具备专业的医疗数据治理能力和成熟的医疗数据模型构建能力。
产品全，持续迭代
产品涵盖数据集成、数据治理、数据应用与AI应用，围绕医院真实业务场景沉淀解决方案。
集成强，经验丰富
具备敏捷高效的数据集成能力，可兼容异构数据源及不同医疗信息厂商数据源，支撑一站式数据服务交付。
紧扣行业标准
精准把握医疗信息化建设相关评审要求，支持智慧管理、智慧服务、智慧科研及智慧医院评级评审等需求。