南京市江宁医院

数据中心及数据治理项目经验

建设统一临床与运营数据中心,贯通数据治理、智慧评审、质量管控与智能决策场景。

医院背景

南京市江宁医院始建于1935年,是一所集医疗、教学、科研于一体的三级甲等综合医院,核定床位2100张。2024年医院门急诊量达201.78万人次,年出院患者8.25万人次,年手术量5.59万台次。在信息化建设方面,医院电子病历系统功能应用水平已达到五级,信息互联互通标准化成熟度获评四级甲等,并已初步建成临床数据中心与运营数据中心,为医院数字化转型和精细化管理奠定了基础。

建设内容

数据底座

整合新老ODS数据湖,接入30余个核心业务系统

对医院新老ODS数据湖进行整合升级,汇聚HIS、EMR、LIS等核心业务系统数据,构建统一的临床数据中心与运营数据中心。

治理平台

建设覆盖元数据、标准、质量、安全的全流程治理平台

围绕元数据管理、数据标准、数据质量及数据安全形成数据治理闭环,并内置500余项医疗数据质量校验规则,提升全院数据一致性与可用性。

智慧应用

搭建新三甲指标、NCIS质控、移动端与AI运营应用

建设新三甲指标管理系统与NCIS医疗质量管理系统,同步拓展口袋医生移动端应用与AI运营管理智能体,支撑等级评审、质量管控和精细化运营。

重点成果

构建统一数据底座,实现全域业务数据入湖与标准化治理

整合新老ODS数据湖,汇聚30余个核心业务系统数据,构建统一的临床数据中心与运营数据中心。通过数据治理平台实现元数据管理、数据标准映射、数据建模及质量闭环管控,有效解决数据孤岛与口径不一等问题。

落地智慧评审与质控体系,实现指标全生命周期精细化管理

基于统一指标平台建成三甲评审与NCIS质控系统,覆盖1600余项评审指标及18个专业近千个质控指标,实现全流程在线管理与院科两级逐级下钻追溯,支持评审文档在线协作与自评。

拓展智能化数据应用,赋能临床移动服务与AI辅助决策

上线“口袋医生”移动患者360视图,支持医护人员通过手机查看患者全息诊疗信息,并支持创建讨论组进行病历协同讨论。引入AI大模型技术构建运营管理智能体,实现自然语言交互式指标检索与智能预警。

案例总结

南京市江宁医院通过统一数据中心、全流程数据治理、智慧评审质控与AI运营应用建设,把分散业务数据转化为可治理、可追溯、可决策的医院管理资产。